简答题第3题：异常处理设计

written.md

@@ -57,7 +57,7 @@ logs = [
 ]
 ```
 
-① 找出所有 level 为 "ERROR" 的日志：
+找出所有 level 为 "ERROR" 的日志：
 
 ```python
 error_logs = [log for log in logs if log["level"] == "ERROR"]
@@ -65,7 +65,7 @@ error_logs = [log for log in logs if log["level"] == "ERROR"]
 #  {'user': '李四', 'action': 'error', 'level': 'ERROR'}]
 ```
 
-② 统计每个用户出现几次：
+统计每个用户出现几次：
 
 ```python
 user_count = {}
@@ -77,6 +77,30 @@ for log in logs:
 
 也可以用 `collections.Counter` 一行完成：`Counter(log["user"] for log in logs)`。
 
-③ 为什么不能用 len(logs)：`len(logs)` 只返回日志的总条数（这里是 5），它不做任何分类统计。要按用户分别计数，必须用一个 for 循环逐条遍历 logs，取出每条里的 `"user"` 字段，再用字典以用户名为键累加次数。所以需要的是「for 遍历 + 字典累加」这种结构，而不是一个 `len()`。
+为什么不能用 len(logs)：`len(logs)` 只返回日志的总条数（这里是 5），它不做任何分类统计。要按用户分别计数，必须用一个 for 循环逐条遍历 logs，取出每条里的 `"user"` 字段，再用字典以用户名为键累加次数。所以需要的是「for 遍历 + 字典累加」这种结构，而不是一个 `len()`。
+
+第 3 题：异常处理设计
+
+函数代码：
+
+```python
+def safe_divide(a, b):
+    try:
+        return float(a) / float(b)
+    except (ValueError, ZeroDivisionError):
+        return None
+```
+
+说明：
+
+- `float(a)`、`float(b)` 把字符串转成数字，转不了会抛 ValueError；
+- b 是 "0" 时 `float(b)` 为 0.0，做除法抛 ZeroDivisionError；
+- 两种异常在同一个 except 里捕获，统一返回 None。
+
+为什么用 try/except 比先用 if 判断更好：
+
+- 避免重复转换：用 if 先判断"能不能转"，得先试转一次确认、再转一次真正计算，等于转两遍；try/except 直接转，失败就捕获。
+- 一个 try 块覆盖多个出错点：a 转失败、b 转失败、除数为零，if 要写一串嵌套判断，try 一个块全包住。
+- 更符合 Python 的 EAFP 风格（先做、出错再补救），比 LBYL（先判断再执行）更简洁健壮。