一、选择题
1. B   2. B   3. B   4. B   5. B   6. B   7. B   8. B   9. B   10. B
每题思路
1.  `[1, 2]` —— 可变默认参数：`def f(x, lst=[])` 里的 `[]` 只在函数定义时创建一次，之后所有调用共用同一个列表。`f(1)` 后是 `[1]`，`f(2)` 再 append 2 变成 `[1, 2]`。

2.  `[1, 2, 3, 4]  [1, 2, 3]` —— `b = a` 是别名（指向同一列表），`c = a.copy()` 是复制出的新列表。`a.append(4)` 改的是 a/b 共用的列表，所以 b 变、c 不变。

3.  输出 A 和 C —— 出错走 `except` 打印 A；`else` 只在没出错时执行（这里出错，跳过）；`finally` 一定执行打印 C。

4.  `7  5` —— `" hello "` 是 1 空格 + 5 字母 + 1 空格 = 7 个字符；`strip()` 去掉首尾空格后 `"hello"` 长 5。

5.  只输出 end —— for 循环被 `break` 打断时，`else` 不执行，所以 `done` 不打印，只执行循环外的 `end`。

6.  `Rex: woof` —— Dog 继承了 Animal 的 `__init__`，又重写了 `speak()`，所以 `d.speak()` 调用 Dog 版本，打印 `Rex: woof`。

7.  `{'b': 2}` —— 字典推导式 `{k: v for k, v in d.items() if v > 1}` 只保留 `v > 1` 的项，只有 `"b": 2` 满足。

8.  `<class 'str'>` —— `json.dumps()` 把字典序列化成 JSON 字符串，所以结果是 str。

9.  只输出 6 —— `f(5)` 单独一行返回了 6 但没打印，无输出；`print(f(5))` 才打印 6，所以只有一行 6。

10.  get() 返回 None，[] 抛 KeyError —— `user.get("city")` 键不存在返回 None（不报错），`user["city"]` 键不存在抛 KeyError。

二、简答题

第 1 题：浅拷贝与深拷贝

```python
a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a.copy()
import copy
c = copy.deepcopy(a)
```

三者关系：

- `a`：原列表 `[[1, 2], [3, 4]]`
- `b = a.copy()`：浅拷贝，外层列表是新的，但内层列表还是和 a 共享的同一个对象（`b[0] is a[0]` 为 True）
- `c = copy.deepcopy(a)`：深拷贝，外层、内层全是独立的新对象（`c[0] is a[0]` 为 False）

执行 `a[0].append(99)` 后：

- `b` → `[[1, 2, 99], [3, 4]]`（因为 b[0] 和 a[0] 是同一个内层列表，一起变了）
- `c` → `[[1, 2], [3, 4]]`（c 的内层是独立副本，不受影响）

原因：浅拷贝只复制最外层容器，内部元素仍是引用（指向同一对象）；深拷贝会递归复制每一层，得到完全独立的对象。

第 2 题：字典与列表的综合应用

```python
logs = [
    {"user": "张三", "action": "login", "level": "INFO"},
    {"user": "李四", "action": "logout", "level": "INFO"},
    {"user": "张三", "action": "error", "level": "ERROR"},
    {"user": "王五", "action": "login", "level": "INFO"},
    {"user": "李四", "action": "error", "level": "ERROR"},
]
```

找出所有 level 为 "ERROR" 的日志：

```python
error_logs = [log for log in logs if log["level"] == "ERROR"]
# [{'user': '张三', 'action': 'error', 'level': 'ERROR'},
#  {'user': '李四', 'action': 'error', 'level': 'ERROR'}]
```

统计每个用户出现几次：

```python
user_count = {}
for log in logs:
    user = log["user"]
    user_count[user] = user_count.get(user, 0) + 1
# {'张三': 2, '李四': 2, '王五': 1}
```

也可以用 `collections.Counter` 一行完成：`Counter(log["user"] for log in logs)`。

为什么不能用 len(logs)：`len(logs)` 只返回日志的总条数（这里是 5），它不做任何分类统计。要按用户分别计数，必须用一个 for 循环逐条遍历 logs，取出每条里的 `"user"` 字段，再用字典以用户名为键累加次数。所以需要的是「for 遍历 + 字典累加」这种结构，而不是一个 `len()`。

第 3 题：异常处理设计

函数代码：

```python
def safe_divide(a, b):
    try:
        return float(a) / float(b)
    except (ValueError, ZeroDivisionError):
        return None
```

说明：

- `float(a)`、`float(b)` 把字符串转成数字，转不了会抛 ValueError；
- b 是 "0" 时 `float(b)` 为 0.0，做除法抛 ZeroDivisionError；
- 两种异常在同一个 except 里捕获，统一返回 None。

为什么用 try/except 比先用 if 判断更好：

- 避免重复转换：用 if 先判断"能不能转"，得先试转一次确认、再转一次真正计算，等于转两遍；try/except 直接转，失败就捕获。
- 一个 try 块覆盖多个出错点：a 转失败、b 转失败、除数为零，if 要写一串嵌套判断，try 一个块全包住。
- 更符合 Python 的 EAFP 风格（先做、出错再补救），比 LBYL（先判断再执行）更简洁健壮。