# Day_2 · Django 视角下的 Python 基础

> 今天还不用学 Django，也不需要会面向对象。
> 下面的题目只用到基础语法（字典、列表、字符串、函数、异常处理），
> 但每一题都是在模拟后端开发中**真正会遇到**的场景。
> 做完你会发现：Django 里那些看似神秘的东西，底层其实就是这些基础语法。

## 今日知识点 → 以后在 Django / Celery 里对应什么

| 今天练的 | 以后在 Django/Celery 里会看到 |
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| 字典、列表的增删改查 | ORM 查询结果、`request.GET`/`request.POST`、JSON 响应 |
| 字符串分割与格式化 | URL 路由解析、日志输出、模板渲染 |
| 函数、`*args`/`**kwargs` | 视图函数 `def index(request, **kwargs)`、中间件、信号 |
| 异常处理（自定义异常 + try/except） | `Http404`、`ValidationError`、Celery 任务失败与重试 |

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## 题目一（必做）：解析 URL 查询参数

**背景**：浏览器访问 `https://example.com/register?username=zhangsan&age=20&city=qingdao`，
`?` 后面的 `username=zhangsan&age=20&city=qingdao` 叫做**查询参数（query string）**。
Django 里 `request.GET` 就是帮你解析好的字典。今天我们手写一个解析器，看清它背后发生了什么。

**要求**：写函数 `parse_query_string(query)`，输入一行查询参数（不含 `?`），返回一个字典。

必须处理的边界情况：

1. 空输入 → 返回空字典 `{}`
2. 重复键，如 `name=a&name=b` → 后者覆盖前者：`{'name': 'b'}`
3. 参数没有 `=`，如 `flag` → 值为空字符串：`{'flag': ''}`
4. 值为空，如 `name=` → `{'name': ''}`

**输入输出示例**

```
输入: username=zhangsan&age=20&city=qingdao
输出: {'username': 'zhangsan', 'age': '20', 'city': 'qingdao'}

输入: name=a&name=b&flag
输出: {'name': 'b', 'flag': ''}

输入: (空字符串)
输出: {}
```

**进阶（加分）**：URL 编码还原——把值中的 `+` 还原为空格，`%20` 也还原为空格。
如 `name=Zhang+San` → `{'name': 'Zhang San'}`。

> 提示：
> - 先 `split('&')` 把整体切成若干段，再对每一段 `split('=', 1)`。
>   想想为什么 `maxsplit` 要写成 1？（如果值里本身就含 `=` 会怎样？）
> - 字典赋值 `d[key] = value` 天然处理了"覆盖"和"空值"两种情况。

**出题意图**：Django 的 `QueryDict`（`request.GET`）底层干的就是这件事。
把它吃透，以后看到 `request.GET.get('page')` 就不再是黑魔法，而是老朋友。

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## 题目二（必做）：万能日志记录器（函数 + *args/**kwargs）

**背景**：后端程序要记录"哪个函数被调用了、用了多久"，这叫**日志（logging）**。
Django 中间件、Celery 任务、接口调用统计里，到处都是这种"给函数包一层"的操作。

**要求**：写函数 `log_call(func)`，它接收一个**函数**作为参数，返回一个**新函数**。
新函数在被调用时：

1. 打印 `[LOG] 调用函数 <函数名>，参数为 args=(...), kwargs={...}`
2. 调用原函数，拿到结果
3. 打印 `[LOG] <函数名> 执行完成，耗时 x.xxxx 秒`（用 `time.time()` 算耗时）
4. 返回原函数的结果

参数要用 `*args` 和 `**kwargs` 打包——因为你不知道原函数会接收什么参数。

**示例**

```python
import time

def add(a, b):
    return a + b

logged_add = log_call(add)
print(logged_add(1, 2))
# [LOG] 调用函数 add，参数为 args=(1, 2), kwargs={}
# [LOG] add 执行完成，耗时 0.0001 秒
# 3
```

**进阶（加分）**：给 `log_call` 加第二个参数 `label`（默认空字符串），
打印日志时带上标签，如 `log_call(add, label="核心计算")` → `[核心计算][LOG] ...`。

> 提示：如果你已经看过装饰器语法，可以用 `@log_call` 直接写在函数头上；
> 没学过就写成 `log_call(add)(1, 2)` 这种普通调用，两种都行。

**出题意图**：Django 视图函数接收 `request`、URL 参数通过 `**kwargs` 传进来；
Celery 的任务、日志中间件全部建立在"函数作为参数 + `*args/**kwargs`"之上。
这是后端开发里出现频率最高的 Python 技巧，没有之一。

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## 题目三（进阶）：模拟注册接口的参数校验

**背景**：后端接口收到请求后的第一件事永远是**校验参数**。
字段缺失、格式不对，都要返回明确的错误信息，绝不能带着脏数据往下走。
Django 里抛 `ValidationError`、Celery 里任务失败后重试——这一切的起点都是 try/except。

**要求**：

1. 定义一个字典模拟前端传来的注册数据：
   `data = {"username": "zhangsan", "email": "zs@163.com", "age": "20"}`（注意 age 是字符串）
2. 自定义一个异常类 `ValidationError(Exception)`。
3. 写函数 `validate_registration(data)`，按以下规则校验，**任何一个不满足就抛 `ValidationError`**：
   - `username` 必须存在且长度 ≥ 3
   - `email` 必须存在且同时包含 `@` 和 `.`
   - `age` 必须存在、能转成 int、且 `1 <= age <= 120`
4. 在调用方用 try/except 捕获：失败打印 `校验失败: <异常信息>`，成功打印 `注册成功，欢迎 <username>！`

**进阶（加分）**：把规则本身做成数据——写一个通用函数
`validate(data, rules)`，其中 `rules` 是一个字典：
`{字段名: (校验函数, 错误信息)}`，返回所有不满足的字段的错误列表。
（提示：校验函数就是你平时写的普通函数或 lambda。）
这是后端参数校验框架（比如 DRF 的 Serializer）的雏形，能想出来说明你已经开始有"抽象"的意识了。

**出题意图**：Django forms / serializers 的校验、Celery 任务的失败处理，
核心模式都是"**校验 → 抛异常 → 上层捕获处理**"。
今天的题目就是把这个模式焊死在你的肌肉记忆里。

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## 完成标准

- [ ] 题目一 4 个边界情况全部通过（含进阶则 +1）
- [ ] 题目二能打印出完整的调用日志（含进阶则 +1）
- [ ] 题目三能对"缺字段 / 格式错 / 年龄越界"三种情况分别报错（含进阶则 +1）

完成后打开 `参考解答.py` 对照。建议看完后关掉文件，自己再默写一遍。

> 写给还没开始的你：这三天是递进关系——
> Day_2 用基础语法模拟后端场景，Day_3 用面向对象复刻 ORM 的雏形，Day_4 真正上手 Django。
> 每天只做必做题，也足够支撑你开学后跟上节奏。