# Day_6 · 面向对象（三）：复刻 models.CharField（进阶）

> 这是整个系列最难的一题，做不出来很正常——卡住就回头把 Day_4 / Day_5 再过一遍。
> Django 里这样声明字段：
>
> ```python
> class Article(models.Model):
>     title = models.CharField(max_length=50)
> ```
>
> `title` 是**类属性**，但每个实例的 `title` 值又各自不同——这是怎么做到的？
> 答案是 **descriptor（描述符）协议**：类属性如果是实现了 `__get__` / `__set__` 的对象，
> 那么对实例属性的一切读写都会先经过它。Django 的 Field 就是这种对象。

## 今日知识点 → 以后在 Django 里对应什么

| 今天练的 | 以后在 Django 里会看到 |
| --- | --- |
| descriptor（`__get__` / `__set__`） | Django Field 的核心机制 |
| 类属性声明字段 | `models.CharField(max_length=50)` 的真相 |
| `__init_subclass__` 元编程 | 框架"自动注册"类信息的通用手段 |

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## 题目（必做）：类属性当"字段声明"——复刻 models.CharField

**要求**：

1. 定义字段类型类（都实现 `__get__` 和 `__set__`）：

   - `CharField(max_length)`：`__set__` 里校验"必须是字符串、长度 ≤ max_length"，否则抛 `ValueError`
   - `EmailField`：继承 `CharField`，额外校验必须含 `@` 和 `.`
   - `IntegerField(min_value, max_value)`：校验"必须是 int（注意 `True` 不算）、在范围内"

   值的存储要写到**实例自己的** `__dict__` 里；还没赋过值时返回一个哨兵对象
   （用一个模块级 `_NOT_SET = object()`）。`__get__` 里 `instance is None` 表示
   "通过类访问"，此时应返回描述符本身（这样 `Article.title` 看到的是 Field 对象，
   这正是 Django 里 `Article.title` 的行为）。

2. 写一个基类 `ModelBase`，用 `__init_subclass__`（在子类定义完成后自动调用）
   遍历子类的 `cls.__dict__`，把每个 Field 对象的 `.name` 填上它的属性名。
   这样描述符才知道自己对应哪个属性。

3. 定义 `Article(ModelBase)`，用类属性声明字段：

   ```python
   class Article(ModelBase):
       title = CharField(max_length=50)
       content = CharField(max_length=1000)
       author_email = EmailField(max_length=100)
       views = IntegerField(min_value=0)
   ```

4. 测试：
   - 正常赋值、读取，一切正常
   - `a.title = "x" * 100` → 抛 `ValueError`（超长）
   - `a.views = -5` → 抛 `ValueError`（越界）
   - `a.author_email = "not-an-email"` → 抛 `ValueError`（格式错）
   - `print(Article.title)` → 打印出的是 `CharField` 对象本身

**出题意图**：这就是 Django Field 的核心机制。做完这一题，你再去看
`models.CharField(max_length=50)` 时，看到的就不是魔法，而是你今天亲手写过的代码。

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## 完成标准

- [ ] 三种 Field 的校验全部生效
- [ ] 类访问（`Article.title`）返回描述符本身

完成后打开 `参考解答.py` 对照。

> 进度提示：Day_6 是整个系列里最难的一题，卡住很正常。
> 它对应的正是后面写真正 Django Model 时会遇到的机制。
> 这一关过了，Day_2~Day_6 的"基础 → 函数 → 面向对象"闭环就完成了。